Répartition par usage (CVC, éclairage…)
Pour qui ?
Sites qui préparent un plan de travaux et veulent savoir quel usage pèse le plus.
Questions à poser en démo
- La répartition est-elle mesurée ou modélisée ?
- Quelle marge d'erreur annoncez-vous ?
- Que faut-il installer pour l'obtenir ?
Le proposent (2)
Analyse des dépenses par énergie ou par usage.
- deltaconso-expert.fr : « Analyser facilement vos dépenses par énergie ou par usage »
Affichage par zone, équipement et usage.
- qualisteo.com : « Le type d'usage de l'énergie »
Partiellement ou en service humain (5)
- PartielAdvizeo
Possible avec sous-comptage IoT ; pas de désagrégation automatique décrite.
- advizeo.io : « données de confort et de sous-comptage »
- PartielCitron
Répartition des consommations et des coûts ; répartition par usage montrée chez un client équipé de désagrégation (vidéo DHL, 02/2026).
- citron.io : « Répartition des consommations et des coûts »
- PartielCPILOTE
Histogramme mensuel par usage (chauffage, froid, ventilation, éclairage, IRVE…) seulement à partir de sous-compteurs GTB ; aucune ventilation estimée sans GTB.
Condition : option gtb
Déclaration de l'éditeur (ESY), vérifiable dans la démo de CPILOTE.
- PartielEnergisme
Valeur absolue Cabs par usage (CVC, USE) pour le décret tertiaire ; répartition mesurée si sous-comptage.
- help.energisme.com : « valeur absolue CVC + USE selon zone climatique et activité »
- PartielENGIE ViGi-e
Part chauffage et eau chaude estimée (copropriétés).
- entreprises-collectivites.engie.fr : « part chauffage et eau chaude »
Aucune information publique (10)
Capitole Énergie (by EPSA), Enoptea (by EPSA), Evolution Énergie (Flexinergy), Homeys (Fidelix), Mon courtier énergie (MCE), Newenergy (ewatch), Omnegy (by EPSA), Opéra Énergie, Sirenergies (Pilott), Studeffi (Studeo)
Dans la même famille
- Courbe de charge par point
- Consommation mensuelle, historique
- Multi-sites, entités, groupes
- Carte du parc
- Correction climatique DJU, signature énergétique
- Comparaison N/N-1
- Ratios kWh/m², par occupant
- Classement des sites (top/flop, plus énergivores)
- Talon de consommation, monotone de charge, heures d'inoccupation
- Prévision de consommation par IA
- Temps réel